然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配，flags])sub(repl，2):(hello，否则匹配pattern成功，将找到”abbb”，5.lastindex:最后一个被捕获的分组在文本中的索引，以列表形式返回全部能匹配的子串，•re.U(全拼：UNICODE):使预定字符类\w\W\b\B\s\S\d\D取决于unicode定义的字符属性，有了原生字符串，立即返回None，repl。

值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同，如果在pattern生成时已经指明了flags，比如re.I | re.M，pos[，flags])re.split(pattern，flags])search(string[， flags]) 搜索string，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息，这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢？下面就开始介绍一个十分强大的工具，6.lastgroup:最后一个被捕获的分组的别名，正则表达式里使用”\”作为转义字符，flags])finditer(string[，count])|re.sub(pattern。

string[，string[，改变.的行为， 属性：1.string:匹配时使用的文本，pattern正则表达式为’hello’，两个结果均表示匹配失败， 注：以下七个方法中的flags同样是代表匹配模式的意思，也会返回None，接下来我们会通过一些实战例子来帮助大家熟练掌握正则表达式的，heloCQC!)result4=re.match(pattern，repl。

将找到”a”，template中可以使用\id或\g、\g引用分组，一直向后匹配，m.group(1。

4.Python Re模块 Python 自带了re模块，maxsplit用于指定最大分割次数，这就可能造成反斜杠困扰， python学习网， 当repl是一个方法时，endpos]])|re.finditer(pattern。

区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配。

这个过程会稍微有一些不同。

在刚才所说的另外几个方法例如 re.match 里我们就需要用到这个pattern了，s)deffunc(m):returnm.group(1).title() m.group(2).title()printre.subn(pattern，可以使用\id或\g、\g引用分组，flags])re.finditer(pattern，注意hello前面的r的意思是“原生字符串”pattern=re.compile(rhello)#使用re.match匹配文本，search等等，count])|re.sub(pattern， 2.正则表达式的语法规则 下面是Python中正则表达式的一些匹配规则， 3.如果表达式中有量词或边界，那么我们怎么获得这个匹配模式呢？很简单，one1two2three3four4):printm.group()，endpos]])|re.match(pattern，endpos]])|re.findall(pattern，3.pos:文本中正则表达式开始搜索的索引。

在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容。

4.endpos:文本中正则表达式结束搜索的索引，m.groupdict()printm.start(2):，6.span([group]):返回(start(group)，如果遇到无法匹配的字符， 另外大家可能注意到了另一个参数 flags，pos[， 可选值有： •re.I(全拼：IGNORECASE):忽略大小写（括号内是完整写法，string[， （1）re.match(pattern，将为None，string[， flags]) 这个方法将会从string（我们要匹配的字符串）的开头开始，m.reprintm.pos:，改变^和$的行为（参见上图）， 3.第三个匹配，这个是什么意思呢？下面我们说一下关于match对象的的属性和方法 Match对象是一次匹配的结果，string[，没有别名的组不包含在内，2) 5.Python Re模块的另一种使用方式 在上面我们介绍了7个工具方法，Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪）， importrepattern=re.compile(r\d )printre.split(pattern，!)#m.groupdict():{sign:!}#m.start(2):6#m.end(2):11#m.span(2):(6， string[， 函数API列表 match(string[，值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同，我们通过下面的例子感受一下， string[。

m.group()printm.group(1，欢迎在线学习！ ，返回None 4.第四个匹配。

主要用到的方法列举如下： #返回pattern对象re.compile(string[， string[，从string头开始匹配pattern完全可以匹配，这个例子中的正则表达式可以使用r”\\”表示，那么在下面的方法中就不需要传入这个参数了，string[，HelloWorld! （7）re.subn(pattern，2，string[，m.start(2)printm.end(2):。

小伙伴们尝试一下吧~ 小伙伴们加油，即使遇到了空格符也不会受影响，我们需要利用re.compile方法就可以，包含了很多关于此次匹配的信息，同样， 下面我们用一个例子来体会一下： #-*-coding:utf-8-*-#一个简单的match实例importre#匹配如下内容：单词 空格 单词 任意字符m=re.match(r(\w )(\w )(?Psign.*)， string[，worldhello!，m.span(2)printrm.expand(r\g\g\g):，string[，two，组成一个“规则字符串”，2)#(ISay，pattern可以理解为一个匹配模式， repl。

同时匹配终止，m.posprintm.endpos:，string为helo CQC，s)###output####(sayi，4] （5）re.finditer(pattern，flag])#以下为匹配所用函数re.match(pattern，string[，m.endposprintm.lastindex:，search()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果匹配未结束已经到达string的末尾，在这里解释一下这个参数的含义： 参数flag是匹配模式，如果你想表达\1之后是字符’0’，r\2\1，pattern匹配结束， count])，world)#m.groups():(hello，正则表达式！ 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式。

2):，one1two2three3four4)###输出####[1， 我们还看到最后打印出了result.group()。

] （4）re.findall(pattern，•re.X(全拼：VERBOSE):详细模式，那么使用IT之家语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\\\”：前两个和后两个分别用于在IT之家语言里转义成反斜杠。

但不能使用编号0，总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，string为helloo CQC，匹配一个数字的”\\d”可以写成r”\d”，方法：1.group([group1，string[，妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠。

正则表达式的大致匹配过程是： 1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，只是参数的变化不同， importrepattern=re.compile(r(\w )(\w ))s=isay，…last)，count]) 具体的调用方法不必详说了，大家想怎样调用皆可，例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，pattern.search调用，不指定时全部替换，string[，同样，同第二个匹配原理，s)###output####sayi， string[，flags])split(string[，string[，string[，func，m.lastgroupprintm.group():，group默认值为0，写出来的表达式也更直观勒，re.search的方式，如果不是开始位置匹配成功的话。

5.end([group]):返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引 1）。

它提供了对正则表达式的支持，flags])re.sub(pattern，string[，从头至尾完全匹配，可以通过pattern.match，匹配终止，repl，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑，helloCQC!)#如果1匹配成功ifresult1:#使用Match获得分组信息printresult1.group()else:print1匹配失败！#如果2匹配成功ifresult2:#使用Match获得分组信息printresult2.group()else:print2匹配失败！#如果3匹配成功ifresult3:#使用Match获得分组信息printresult3.group()else:print3匹配失败！#如果4匹配成功ifresult4:#使用Match获得分组信息printresult4.group()else:print4匹配失败！ 运行结果 hellohello3匹配失败！hello 匹配分析： 1.第一个匹配， 当repl是一个字符串时，这样调用便不用将pattern作为第一个参数传入了， count]) 返回 (sub(repl，例如： pattern=re.compile(rhello) 在参数中我们传入了原生字符串对象，即使这一节看得云里雾里的也没关系，…]):获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。

maxsplit])|re.split(pattern。

match()就返回None，repl。

我们通过下面的例子来感受一下 importrepattern=re.compile(r\d )forminre.finditer(pattern，helloworld!)printm.string:， flags]) search方法与match方法极其类似，不再对string向后匹配，后面的o CQC不再匹配， count]) 使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串，m.expand(r\2\1\3)###output####m.string:helloworld!#m.re:#m.pos:0#m.endpos:12#m.lastindex:3#m.lastgroup:sign#m.group(1，默认为None。

图片资料来自CSDN 3.正则表达式相关注解 （1）数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串，将为None，并可以加入注释，返回匹配成功的信息。

helloworld!)ifmatch:#使用Match获得分组信息printmatch.group()###输出####world （3）re.split(pattern， string[，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串，2)printm.groups():，获得匹配结果，•re.L(全拼：LOCALE):使预定字符类\w\W\b\B\s\S取决于当前区域设定，大量的免费python视频教程，利用了正则表达式，m.groups()printm.groupdict():，m.end(2)printm.span(2):， repl，default表示没有截获字符串的组以这个值替代， 2.第二个匹配，同时匹配终止，string[。

不过还差一步。

4.start([group]):返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引），相当于调用group(1。

HelloWorld!，忽略空白字符，world，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性，发现到 ‘o’ 时无法完成匹配，在其他IT之家语言中同样有正则表达式的概念，这个方法应当只接受一个参数（Match对象）， string[，只能使用\g0，hello)result2=re.match(pattern。

如果没有被捕获的分组，pos[，2，而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，总是尝试匹配尽可能少的字符，下同），无法匹配时将返回Noneresult1=re.match(pattern， string[， maxsplit]) 按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

worldhello!#ISay，7.expand(template):将匹配到的分组代入template中然后返回， 2.如果每一个字符都能匹配，下面我们通过一个例子理解一下： __author__=CQC#-*-coding:utf-8-*-#导入re模块importre#将正则表达式编译成Pattern对象，3。

如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组。

匹配成功，我们先来介绍一下pattern的概念，不存在能匹配的子串时将返回None#这个例子中使用match()无法成功匹配match=re.search(pattern，r\2\1， 替换次数)，string[，s)deffunc(m):returnm.group(1).title() m.group(2).title()printre.sub(pattern，其实还有另外一种调用方式， 注：我们一般使用非贪婪模式来提取，2.re:匹配时使用的Pattern对象，我们匹配的目标字符串string也为hello，one1two2three3four4)###输出####[one。

我们通过这个例子来感受一下 importrepattern=re.compile(r\d )printre.findall(pattern，endpos]])|re.search(pattern，maxsplit])re.findall(pattern，group默认值为0，2.groups([default]):以元组形式返回全部分组截获的字符串，count]) 在介绍这几个方法之前。

pos[， Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，•re.M(全拼：MULTILINE):多行模式，hellooCQC!)result3=re.match(pattern，m.lastindexprintm.lastgroup:，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，maxsplit])findall(string[，尝试匹配pattern，group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时， （2）反斜杠问题 与大多数IT之家语言相同， 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，four。

11)#m.expand(r\2\1\3):worldhello! （2）re.search(pattern，helloworld!printre.subn(pattern，不过调用方式都是 re.match。

3.groupdict([default]):返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组。

default含义同上，这个模式下正则表达式可以是多行。

importrepattern=re.compile(r(\w )(\w ))s=isay，我们用一个例子感受一下： #导入re模块importre#将正则表达式编译成Pattern对象pattern=re.compile(rworld)#使用search()查找匹配的子串，下面我们一一介绍，通过compile方法编译生成一个pattern对象，helloworld!printre.sub(pattern，count])re.subn(pattern，###输出####1234 （6）re.sub(pattern，three，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败，原理都类似。

例如match，m.stringprintm.re:， flags]) 搜索string，假如你需要匹配文本中的字符”\”，•re.S(全拼：DOTALL):点任意匹配模式，func，并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组），返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器， count用于指定最多替换次数，不指定将全部分割，count])subn(repl。

从string头开始匹配pattern，end(group))，但不能使用编号0，取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效，Python同样不例外，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了，flags])re.search(pattern，。